手持便攜式工業(yè)聲學(xué)成像儀 汽車制造業(yè)巡檢采用聲學(xué)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物高精度檢測(cè)，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化可視化聲學(xué)圖像，直觀查看泄露點(diǎn)位，判斷泄漏量，支持錄像、錄音、照相等多種數(shù)據(jù)保存。

聲紋聲源AI識(shí)別分析算法盒子可提供樣機(jī)測(cè)試采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

聲紋AI智能識(shí)別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點(diǎn)運(yùn)作采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

深圳寧靜城市住宅小區(qū)噪聲污染檢測(cè)管控系統(tǒng)，24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，無需人工干預(yù)；可通過設(shè)置報(bào)警條件進(jìn)行噪聲超標(biāo)報(bào)警；結(jié)合WEB界面隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)曲線、等信息，管理噪聲污染。

上海市街鎮(zhèn)生活居住區(qū)鄰里噪音污染監(jiān)測(cè)設(shè)備，24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，無需人工干預(yù)；可通過設(shè)置報(bào)警條件進(jìn)行噪聲超標(biāo)報(bào)警；結(jié)合WEB界面隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)曲線、等信息，管理噪聲污染。